Learnlab for Business

Sei pronto a scoprire come Learnlab può migliorare l'apprendimento nella tua Università tramite l'analisi di dati basata sull'Intelligenza Artificiale?

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Colab

Uno strumento di presentazione interattivo potenziato dall’Intelligenza Artificiale, progettato per favorire il coinvolgimento e l’apprendimento collaborativo. Colab offre un’ampia gamma di fasi interattive che mantengono gli studenti coinvolti mentre alimentano il potente motore analitico dell’Intelligenza Artificiale.

Le fasi sono:

  1. Scelta multipla: Per votare e registrare il pensiero  dei partecipanti su un argomento.
  2. Nuvola di parole: Per visualizzare i contributi del gruppo in un formato creativo e collettivo.
  3. Domanda aperta: Input in formato testo libero. Utilizza l’Intelligenza Artificiale per ottenere approfondimenti e suggerire punti d’azione.
  4. Sondaggio: Per ottenere risposte dettagliate su domande con scale modificabili.
  5. Quiz: Per testare le conoscenze.
  6. Abbinamento: Per abbinare i concetti.
  7. Analisi: Raccogli dati e ottieni un’analisi assistita dall’IA da fonti quantitative e qualitative in tempo reale.

Genera i tuoi Colabs con l’IA

Seleziona il tuo argomento e i tuoi obiettivi, e Learny creerà automaticamente Colabs interattivi con immagini, contenuti e domande.

Modalita' Sondaggio

Questa funzione di Colab consente di condurre sondaggi in modo inovativo, per cui l’esperienza di apprendimento collettivo può diventare parte integrante del sondaggio o può essere condotta in modo più tradizionale. Potrai condurre sondaggi con gerarchie organizzative per confrontarne i risultati e raccogliere i dati attraverso sondaggi e feedback di gruppi numerosi per analizzarli con facilità.

Caratteristiche principali:

Domande quantitative e qualitative: Progetta sondaggi a domande chiuse (quantitative) ed aperte (qualitative), offrendo flessibilità nel tipo di risposta.
Distribuzione semplice: Invia il link per accedere ai sondaggi via email, semplificando il processo di distribuzione.
Conformità al GDPR:  I dati ottenuti sono raccolti ed archiviati in conformità agli standard GDPR, garantendo  privacy e sicurezza dei dati.
Organizzazione gerarchica: Crea gerarchie organizzative per confrontare i risultati dei sondaggi tra gruppi diversi ed analizza  i trend.

 

IA Analisi Dati

Analisi ed interpretazione dei dati in tempo reale, con feedback immediati sugli input qualitativi e quantitativi.

Come funziona:

Analisi in tempo reale: tramite il supporto della IA, i dati  raccolti sono analizzati in tempo reale.
Reporting qualitativo e quantitativo: I dati narrativi (qualitativi) e statistici (quantitativi) sono analizzati  per una comprensione completa dei risultati di apprendimento.
Confronto, filtri ed esportazione dei dati:  si possono confrontare i gruppi della gerarchia, creare filtri personalizzati e creare report in base alle proprie esigenze.

Questa capacità consente agli educatori di adattare le proprie strategie didattiche in corso, garantendo esperienze e risultati di apprendimento migliori.

L’analisi IA di Colab garantisce che la voce di ogni studente venga ascoltata ed analizzata, fornendo approfondimenti personalizzati ed aiutando gli educatori ad adattare le loro strategie di insegnamento o a condurre ricerche.

Funzionalita' interattive di Colab

Apprendimento collettivo con approfondimenti IA integrati

Learnlab consente ai partecipanti di approfondire la comprensione dei concetti chiave attraverso attività collaborative, in cui l’IA aiuta a interpretare e guidare il processo di apprendimento. Ogni sessione può essere costruita sul lavoro precedente del gruppo, con l’IA che valuta continuamente gli input per suggerire modi per migliorare i risultati collettivi.
L’analisi dell’intelligenza artificiale di Colab garantisce che la voce di ogni studente venga ascoltata e analizzata, fornendo approfondimenti personalizzati e aiutando gli educatori ad adattare le loro strategie di insegnamento.

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Modelli di IA personalizzati

Richiedi un modello di IA su misura per il tuo settore di interesse, utilizzando la tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation). Questo garantisce che la creazione di contenuti e il monitoraggio degli studenti siano adattati al tuo ambito, migliorando la comprensione e i risultati di apprendimento.

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