Problem: Enkäter bland vårdpersonal och/eller patienter har ofta låg svarsfrekvens och engagemang. Det är svårt att få kvalitativa insikter utöver den kvantitativa datan, och utmaningar som datadröjsmål, språkbarriärer, känsloanalys och varierande kognitiva nivåer gör analysen ännu mer komplex.
Lösning: Få transformativa insikter från AI-drivna enkäter i alla skala.
Omfattande kvantitativ och kvalitativ analys
✔ Kombinera frågor med Likert-skala med öppna fritextsvar
✔ Använd AI för att analysera stora datamängder och identifiera viktiga trender och insikter
✔ Gå bortom ytliga data och upptäck djupare mönster i svaren
AI-driven känsloanalys och mönsterigenkänning
✔ Upptäck automatiskt känslor, teman och åsikter i kvalitativ data – särskilt från patienter
✔ Identifiera förändringar i känsloläge över tid för mer informerade beslut inom vården
✔ Få djupare förståelse för perspektiv från patienter, personal eller studiedeltagare med minimalt manuellt arbete
Sömlös distribution och organisatoriskt lärande
✔ Distribuera enkäter enkelt med GDPR-kompatibel databehandling
✔ Jämför svar mellan olika avdelningar, sjukhus eller vårdinrättningar
✔ Skapa meningsfulla riktmärken för att följa trender och förbättra strategier inom hälso- och sjukvård
✔ Gör datainsamling till en lärande- och förbättringsprocess i realtid
Språk- och enhetsoberoende – tillgänglig online och offline
✔ Inbyggt stöd för nästan alla språk – för maximal räckvidd och tillgänglighet
✔ Fungerar på alla enheter – möjliggör deltagande var som helst, när som helst, från vem som helst – synkront eller asynkront
Med Learnlab kan vårdorganisationer genomföra storskaliga enkäter och få kraftfulla insikter som driver medicinsk forskning, utbildning och beslutsfattande.