Forskning og anbefalinger

Velkommen til Learnlabs vidensbase! Her finder du uafhængige anbefalinger fra uddannelsesledere samt den forskning og de pædagogiske grundlag, der understøtter vores bøger og værktøjer.

Leading Educational Change in the Era of AI

Hvordan kan disruptive teknologier som AI bruges til at forbedre undervisningspraksis i stedet for at skade den?

Dyk ned i denne væsentlige ressource og find ud af, hvordan du kan føre din institution gennem en transformerende forandringsproces, hvor pædagogik er i centrum, og AI fungerer som en støtte. Bogen giver et omfattende overblik, kombinerer teoretiske indsigter med praktiske strategier og inkluderer gratis ressourcer til at fremme fremtidsklare læringsorganisationer uden at opgive deres kerneværdier.

Køb bog

Hvad læserne siger om bogen:

Learning and Assessment in the Era of AI

Hvordan kan disruptive teknologier som AI løfte uddannelse i stedet for at undergrave den?

Denne banebrydende ressource viser, hvordan man fremmer engagerede og inkluderende klassemiljøer, hvor pædagogik er førende, og AI-assisterede værktøjer fungerer som hjælpemidler. Bogen giver en detaljeret plan baseret på Learnlab-modellen med praktiske strategier og konkrete tips til lærere, så de kan skabe livslang og helhedsorienteret læring i en konstant foranderlig verden.

Køb bog

Hvad læserne siger om bogen:

Den nye måde at forske på:

Research–Impact–Process (RIP) with Learnlab

RIP-modellen illustrerer, hvordan forskning, dataindsamling og læring kan integreres i en kontinuerlig cyklus, hvor effekt skabes ikke kun ved publicering, men gennem hele processen.

Traditionelt er effekt blevet forstået som noget, der opstår, efter forskningsresultater er blevet publiceret og formidlet. I modsætning hertil viser RIP-modellen, hvordan effekt og læring er indlejret i hvert trin af forskningsprocessen – fra design over dataindsamling og analyse til publicering.

Design og dataindsamling:

Ved starten af processen stiller Learnlab interaktive digitale læringsmiljøer til rådighed, hvor deltagerne kan bidrage med data, samtidig med at de engagerer sig i professionel læring eller studielæring. Det betyder, at selve dataindsamlingen bliver en læringsaktivitet, som skaber øjeblikkelig effekt i praksis.

AI-agenter og analyse:

Processen understøttes af AI-agenter (RAG – retrieval augmented generation), som hjælper med at strukturere, analysere og fortolke store og komplekse datasæt. Disse agenter leverer rettidige indsigter til både deltagere og forskere, hvilket muliggør refleksion og justering undervejs i processen. Det mindsker afstanden mellem vidensskabelse og vidensanvendelse.

Formel analyse og publicering:

Efter strukturerede analyser sammenfattes resultaterne og deles gennem traditionelle formater som rapporter og artikler. Men i RIP-modellen er disse resultater kun én del af cyklussen.

Effekt og læring gennem hele processen:

Effekt er ikke forbeholdt den afsluttende fase. Fordi deltagerne i Learnlab (lærere, elever og professionelle) arbejder med interaktive formater – såsom spørgeskemaer, fælles konceptkort, quizzer og diskussionsgrupper – oplever de læring som en integreret del af selve dataindsamlingen og refleksionsprocessen. Dermed opstår effekt og læring i realtid, ikke kun efter formel publicering.

Learnlabs rolle

Learnlab, som er repræsenteret i cirklen, integrerer flere former for deltagelse – fra samarbejdsbaserede gruppeopgaver, quizzer og spørgeskemaer til podcasts, videoer og konceptkort. Ved at indlejre AI-understøttede værktøjer til oversættelse, feedback og analyse i disse læringsaktiviteter sikrer Learnlab, at både datakvaliteten og deltagernes læring styrkes.

Vigtigt er det, at Learnlab er designet i overensstemmelse med GDPR og EU’s AI-forordning (AI Act), hvilket sikrer en sikker og ansvarlig anvendelse af AI.

Nøglepunkt: RIP-modellen gentænker relationen mellem forskning og praksis

  • Forskning handler ikke kun om at producere viden til senere anvendelse.
  • Det er en fælles læringsproces, hvor deltagerne opbygger kompetencer og skaber effekt, mens data indsamles og analyseres.
  • AI-agenter og Learnlab-platformen leverer den nødvendige stilladsering, der gør denne integration mulig.

Pædagogik

Progressiv pædagogik hos Learnlab indebærer elevcentreret læring, hvor elever lærer gennem handling og produktion, tilpasset individuelle behov med mulighed for at være kreative og engagerede samt gennem refleksion over egen læreproces. Denne tilgang er inspireret af teorier fra anerkendte pædagoger og psykologer som John Dewey, Lev Vygotsky, Maria Montessori, Ludwig Wittgenstein, Howard Gardner og Michael Fullan.

Disse teorier fremmer et uddannelsessystem, der værdsætter praktisk læring, kritisk tænkning og refleksion – principper, som er indlejret i både det pædagogiske indhold og den teknologiske udvikling af Learnlab-platformen. Learnlab har til formål at skabe et læringsmiljø, hvor læring ikke blot er informativ, men også transformativ, og som fremmer både personlig udvikling og samfundsmæssigt engagement.

Få et tilbud Book demo