Forskning og anerkjennelser

Velkommen til Learnlabs kunnskapsbase! Her finner du uavhengige anbefalinger fra utdanningsledere, sammen med forskningen og de pedagogiske prinsippene som ligger til grunn i våre bøker og verktøy.

Kontakt oss

Leading Educational Change in the Era of AI

Hvordan kan teknologi, som kunstig intelligens, brukes til å løfte utdanningspraksiser i stedet for å undergrave dem?

Fordyp deg i denne essensielle ressursen og oppdag hvordan du kan lede din institusjon gjennom transformativ endring med pedagogikken i førersetet og KI som en støttende alliert. Å lede endring i en tid med kunstig intelligens tilbyr en helhetlig veiviser som kombinerer teoretiske perspektiver med praktiske strategier og gratis ressurser. Målet er å utvikle lærende organisasjoner som er rustet for fremtiden, samtidig som de forblir tro mot sine kjerneverdier.

Kjøp boka her

Dette sier leserne om boken:

Learning and Assessment in the Era of AI

Hvordan kan en disruptiv teknologi som KI løfte utdanning i stedet for å undergrave den?

Utforsk denne banebrytende ressursen for å oppdage hvordan du kan skape engasjerende og inkluderende klasserom der pedagogikken sitter i førersetet og KI-støttet teknologi fungerer som en alliert. Learning and Assessment in the Era of AI gir en helhetlig veikart basert på Learnlab-modellen, som kombinerer teoretiske innsikter med praktiske strategier og konkrete tips. Målet er å hjelpe lærere med å tilby livslang, helhetlig læring i et landskap som stadig er i endring.

Kjøp boka her

Dette sier leserne om boken:

Den nye veien for forskning:

Research–Impact–Process (RIP) med Learnlab

RIP-modellen viser hvordan forskning, datainnsamling og læring kan integreres i en kontinuerlig syklus, der effekt skapes ikke bare ved publisering, men gjennom hele prosessen.

Tradisjonelt har effekt blitt forstått som noe som oppstår først etter at forskningsresultater er publisert og formidlet. I kontrast fremhever RIP-modellen hvordan effekt og læring bygges inn i hvert trinn av forskningsprosessen. Fra design, via datainnsamling og analyse, til publisering.

Design og datainnsamling

I starten av prosessen tilbyr Learnlab interaktive digitale læringsmiljøer der deltakerne kan bidra med data samtidig som de deltar i profesjons- eller elevlæring. Dette innebærer at selve datainnsamlingen blir en læringsaktivitet, som skaper umiddelbar effekt i praksis.

KI-agenter og analyse

Prosessen støttes av KI-agenter (RAG – retrieval augmented generation) som bidrar til å strukturere, analysere og tolke store og komplekse datasett. Disse agentene gir deltakerne og forskerne innsikt underveis, noe som muliggjør refleksjon og justering i prosessen. På denne måten reduseres gapet mellom kunnskapsproduksjon og kunnskapsbruk.

Formell analyse og publisering

Etter strukturerte analyser blir funnene syntetisert og delt gjennom tradisjonelle formater som rapporter og artikler, men i RIP-modellen er disse resultatene bare én del av syklusen.

Effekt / læring underve

Effekt er ikke forbeholdt sluttfasen. Fordi deltakerne i Learnlab (lærere, elever, fagpersoner), tar del i interaktive formater som undersøkelser, samarbeidende begrepskart, quizer og diskusjonsgrupper, opplever de læring som en del av selve datainnsamlingen og refleksjonsprosessen. Dermed skjer effekt og læring i sanntid, ikke bare etter formell publisering.

Learnlabs rolle

Learnlab, representert i sirkelen, integrerer flere ulike former for deltakelse – fra samarbeidsoppgaver, quizer og undersøkelser til podkaster, videoer og begrepskart. Ved å bygge inn KI-støttet oversettelse, tilbakemelding og analyseverktøy i disse læringsaktivitetene, sikrer Learnlab at både datakvalitet og deltakernes læring styrkes.

Viktig er det også at Learnlab er utviklet i tråd med GDPR og EUs KI-forordning, noe som sikrer trygg og ansvarlig bruk av KI.

Hovedpoeng: RIP-modellen omformer forholdet mellom forskning og praksis

  • Forskning handler ikke bare om å produsere kunnskap for senere bruk.
  • Det er en samskapende læringsprosess, der deltakerne bygger kompetanse og skaper effekt samtidig som data samles inn og analyseres.
  • KI-agenter og Learnlab-plattformen gir støtten som gjør denne integrasjonen mulig.

Pedagogikk

Progressiv pedagogikk i Learnlab innebærer elevsentrert læring der elevene lærer gjennom å handle og produsere, tilpasset individuelle behov, med mulighet til å være kreative og engasjerte, og ved å reflektere over selve læringsprosessen. Denne tilnærmingen er inspirert av teoriene til anerkjente pedagoger og psykologer som John Dewey, Lev Vygotskij, Maria Montessori, Ludwig Wittgenstein, Howard Gardner og Michael Fullan. Teoriene fremmer et utdanningssystem som verdsetter praktisk læring, kritisk tenkning og refleksjon, prinsipper som er innebygd både i det pedagogiske innholdet og i den teknologiske utviklingen av Learnlab-plattformen. Learnlab har som mål å skape et miljø der læring ikke bare er informativ, men også transformativ, og fremmer personlig utvikling og samfunnsbidrag.

Kontakt oss Book en demo