Forsking og anerkjenningar

Velkomen til kunnskapsbasen til Learnlab! Her finn du uavhengige tilrådingar frå utdanningsleiarar, saman med forskinga og dei pedagogiske prinsippa som ligg til grunn for bøkene og verktøya våre.

Kontakt oss

Leading Educational Change in the Era of AI

Hvordan kan teknologi, som kunstig intelligens, brukes til å løfte utdanningspraksiser i stedet for å undergrave dem?

Fordyp deg i denne essensielle ressursen og oppdag hvordan du kan lede din institusjon gjennom transformativ endring med pedagogikken i førersetet og KI som en støttende alliert. Å lede endring i en tid med kunstig intelligens tilbyr en helhetlig veiviser som kombinerer teoretiske perspektiver med praktiske strategier og gratis ressurser. Målet er å utvikle lærende organisasjoner som er rustet for fremtiden, samtidig som de forblir tro mot sine kjerneverdier.

Kjøp boka her

Dette seier lesarane om boka:

Learning and Assessment in the Era of AI

Korleis kan ein disruptiv teknologi som KI løfte utdanning i staden for å undergrave ho?

Utforsk denne banebrytande ressursen for å oppdage korleis du kan skape engasjerande og inkluderande klasserom der pedagogikken sit i førarsetet og KI-støtta teknologi fungerer som ein alliert. Learning and Assessment in the Era of AI gir eit heilskapleg vegkart basert på Learnlab-modellen, som kombinerer teoretiske innsikter med praktiske strategiar og konkrete tips. Målet er å hjelpe lærarar med å tilby livslang, heilskapleg læring i eit landskap som stadig er i endring.

Kjøp boka her

Dette seier lesarane om boka:

Den nye veien for forskning:

Research–Impact–Process (RIP) med Learnlab

RIP-modellen viser korleis forsking, datainnsamling og læring kan integrerast i ein kontinuerleg syklus, der effekt blir skapt ikkje berre ved publisering, men gjennom heile prosessen.

Tradisjonelt har effekt vorte forstått som noko som oppstår først etter at forskingsresultat er publiserte og formidla. I kontrast framhevar RIP-modellen korleis effekt og læring blir bygde inn i kvart steg av forskingsprosessen – frå design, via datainnsamling og analyse, til publisering.

Design og datainnsamling

I starten av prosessen tilbyr Learnlab interaktive, digitale læringsmiljø der deltakarane kan bidra med data samstundes som dei deltek i profesjons- eller elevlæring. Dette inneber at sjølve datainnsamlinga blir ei læringsaktivitet, som skaper umiddelbar effekt i praksis.

KI-agentar og analyse

Prosessen blir støtta av KI-agentar (RAG – retrieval augmented generation) som bidreg til å strukturere, analysere og tolke store og komplekse datasett. Desse agentane gir deltakarane og forskarane innsikt undervegs, noko som gjer refleksjon og justering mogleg i prosessen. På denne måten blir gapet mellom kunnskapsproduksjon og kunnskapsbruk redusert.

Formell analyse og publisering

Etter strukturerte analysar blir funna syntetiserte og delte gjennom tradisjonelle format som rapportar og artiklar, men i RIP-modellen er desse resultata berre ein del av syklusen.

Effekt / læring undervegs

Effekt er ikkje forbeholdt sluttfasen. Fordi deltakarane i Learnlab (lærarar, elevar, fagpersonar) tek del i interaktive format som undersøkingar, samarbeidande omgrepskart, quizar og diskusjonsgrupper, opplever dei læring som ein del av sjølve datainnsamlinga og refleksjonsprosessen. Dermed skjer effekt og læring i sanntid, ikkje berre etter formell publisering.

Learnlabs rolle

Learnlab, representert i sirkelen, integrerer flere ulike former for deltakelse – fra samarbeidsoppgaver, quizer og undersøkelser til podkaster, videoer og begrepskart. Ved å bygge inn KI-støttet oversettelse, tilbakemelding og analyseverktøy i disse læringsaktivitetene, sikrer Learnlab at både datakvalitet og deltakernes læring styrkes.

Viktig er det også at Learnlab er utviklet i tråd med GDPR og EUs KI-forordning, noe som sikrer trygg og ansvarlig bruk av KI.

Hovedpoeng: RIP-modellen omformer forholdet mellom forskning og praksis

  • Forskning handler ikke bare om å produsere kunnskap for senere bruk.
  • Det er en samskapende læringsprosess, der deltakerne bygger kompetanse og skaper effekt samtidig som data samles inn og analyseres.
  • KI-agenter og Learnlab-plattformen gir støtten som gjør denne integrasjonen mulig.

Pedagogikk

Progressiv pedagogikk i Learnlab inneber elevsentrert læring der elevane lærer gjennom å handle og produsere, tilpassa individuelle behov, med moglegheit til å vere kreative og engasjerte, og ved å reflektere over sjølve læringsprosessen. Denne tilnærminga er inspirert av teoriane til anerkjende pedagogar og psykologar som John Dewey, Lev Vygotskij, Maria Montessori, Ludwig Wittgenstein, Howard Gardner og Michael Fullan. Teoriane fremjar eit utdanningssystem som verdset praktisk læring, kritisk tenking og refleksjon – prinsipp som er innebygde både i det pedagogiske innhaldet og i den teknologiske utviklinga av Learnlab-plattforma. Learnlab har som mål å skape eit miljø der læring ikkje berre er informativ, men òg transformativ, og fremjar personleg utvikling og samfunnsbidrag.

Kontakt oss Book ein demo