Learnlab para Universidad
¿Estás listo para ver cómo Learnlab puede mejorar el entorno de aprendizaje de tu Universidad con análisis de datos basado en IA?
¿Estás listo para ver cómo Learnlab puede mejorar el entorno de aprendizaje de tu Universidad con análisis de datos basado en IA?
Colab mejora la docencia universitaria al aumentar la participación estudiantil, superar las barreras de participación y brindar a los profesores información en tiempo real para optimizar los resultados de aprendizaje. Los estudiantes se unen con un código simple en cualquier dispositivo, interactuando a través de funciones interactivas impulsadas por nuestra IA para un aprendizaje dinámico e inclusivo.
Los pasos son:
Genera tus propios Colabs con IA.
Selecciona tu tema y objetivos, y Learny creará automáticamente Colabs interactivos con imágenes, contenido y preguntas.
Esta función de Colab permite nuevas formas de realizar encuestas, ya sea mediante una experiencia de aprendizaje colectivo o de forma más tradicional. Cree jerarquías organizativas para realizar encuestas y comparar resultados. Recopile datos mediante encuestas exhaustivas, recopilando valiosos comentarios de grupos grandes y analizándolos fácilmente.
Características clave:
Preguntas cuantitativas y cualitativas: Diseñe encuestas con preguntas cerradas (cuantitativas) y abiertas (cualitativas), ofreciendo flexibilidad en el tipo de respuestas.
Distribución sencilla: Envíe fácilmente los enlaces de las encuestas por correo electrónico, simplificando el proceso de distribución.
Cumplimiento del RGPD: Recopile y almacene datos en total cumplimiento con las normas del RGPD, garantizando la privacidad y seguridad de los datos.
Organización jerárquica: Cree jerarquías organizativas para comparar los resultados de las encuestas entre diferentes grupos y analizar tendencias eficazmente.
Analiza e interpreta los datos en tiempo real, ofreciendo información instantánea tanto cualitativa como cuantitativa.
Así es como funciona:
Análisis en tiempo real: Tan pronto como se recopilan los datos (a través de encuestas, cuestionarios u otras actividades interactivas), puedes generar un análisis de datos basado en IA.
Informes cualitativos y cuantitativos: Puede analizar datos tanto narrativos (cualitativos) como estadísticos (cuantitativos), lo que le ayudará a formarse una idea global de los resultados del aprendizaje.
Comparación, filtros y exportación de datos: Puede comparar grupos de la jerarquía, crear filtros personalizados y crear informes altamente adaptables en función de sus necesidades.
Esta capacidad permite a los educadores adaptar sus estrategias de enseñanza sobre la marcha, garantizando mejores experiencias y resultados de aprendizaje.
Los análisis de IA de Colab garantizan que se escuche y analice la voz de cada estudiante, proporcionando información personalizada y ayudando a los educadores a adaptar sus estrategias de enseñanza o a realizar investigaciones
Aprendizaje colectivo automatizado con IA
Learnlab permite a los participantes mejorar su comprensión de conceptos clave a través de actividades colaborativas, en las que la IA ayuda a interpretar y guiar el proceso de aprendizaje. Cada sesión puede basarse en el trabajo anterior del grupo, y la IA evalúa continuamente las aportaciones para sugerir formas de mejorar los resultados colectivos.
Los análisis de la IA de Colab garantizan que se escuche y analice la voz de cada alumno, proporcionando información personalizada y ayudando a los educadores a adaptar sus estrategias de enseñanza.
Solicita un modelo de IA adaptado a tu área de interés utilizando la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation). La creación de contenidos y el seguimiento de los alumnos serán adaptados a tu campo, lo que mejora la comprensión y los resultados del aprendizaje.
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