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Colab

Colab mejora la docencia universitaria al aumentar la participación estudiantil, superar las barreras de participación y brindar a los profesores información en tiempo real para optimizar los resultados de aprendizaje. Los estudiantes se unen con un código simple en cualquier dispositivo, interactuando a través de funciones interactivas impulsadas por nuestra IA para un aprendizaje dinámico e inclusivo.

Los pasos son:

  1. Opción múltiple: Para votar o conocer la opinión de los participantes sobre un tema.
  2. Nube de palabras: Visualiza las aportaciones del grupo en un formato creativo y colectivo.
  3. Pregunta abierta: Entradas en formato de texto libre. Usa la IA para profundizar en la comprensión y sugerir acciones.
  4. Encuesta: Obtén respuestas detalladas a preguntas con escalas editables.
  5. Cuestionario: Pon a prueba tus conocimientos.
  6. Emparejamiento: Empareja conceptos.
  7. Análisis: Recopila datos y obtén análisis asistido por IA de fuentes cuantitativas y cualitativas al instante.

Genera tus propios Colabs con IA.

Selecciona tu tema y objetivos, y Learny creará automáticamente Colabs interactivos con imágenes, contenido y preguntas.

 

Colab para Encuestas

Esta función de Colab permite nuevas formas de realizar encuestas, ya sea mediante una experiencia de aprendizaje colectivo o de forma más tradicional. Cree jerarquías organizativas para realizar encuestas y comparar resultados. Recopile datos mediante encuestas exhaustivas, recopilando valiosos comentarios de grupos grandes y analizándolos fácilmente.

 

Características clave:

Preguntas cuantitativas y cualitativas: Diseñe encuestas con preguntas cerradas (cuantitativas) y abiertas (cualitativas), ofreciendo flexibilidad en el tipo de respuestas.

Distribución sencilla: Envíe fácilmente los enlaces de las encuestas por correo electrónico, simplificando el proceso de distribución.

Cumplimiento del RGPD: Recopile y almacene datos en total cumplimiento con las normas del RGPD, garantizando la privacidad y seguridad de los datos.

Organización jerárquica: Cree jerarquías organizativas para comparar los resultados de las encuestas entre diferentes grupos y analizar tendencias eficazmente.

 

AI Data Analytics

Analyze and interpret data in real time, offering instant feedback on both qualitative and quantitative inputs. 

Here’s how it works:

  • Real-Time Analysis: As soon as data is collected (via surveys, quizzes, or other interactive activities), you can generate AI-analysis of the user inputs. 
  • Qualitative & Quantitative Reporting:You can analyze both narrative (qualitative) and statistical (quantitative) data, helping to form a comprehensive understanding of learning outcomes. 
  • Comparison, Filters & Data Exporting:You can compare groups from the hierarchy, create custom filters, and create highly adaptable reports based on your needs.

This capability allows educators to adapt their teaching strategies on the go, ensuring better learning experiences and outcomes. 

Colab’s AI analytics ensure that each student’s voice is heard and analyzed, providing personalized insights and helping educators to tailor their teaching strategies or conduct research. 

Interactive Features of Colab

Collective Learning with Built-In AI Insights

Learnlab allows participants to grow their understanding of key concepts through collaborative activities, where the AI helps interpret and guide the learning process. Each session can be built upon the group’s previous work, with the AI continuously evaluating inputs to suggest ways to improve collective outcomes.
Colab’s AI analytics ensure that each student’s voice is heard and analyzed, providing personalized insights and helping educators to tailor their teaching strategies.

Learn more about Colab

Custom AI Models

Request a custom AI model tailored to your area of focus, using RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology. This ensures content creation and student tracking are tailored to your field, leading to improved understanding and learning outcomes.

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