Learnlab für Universitäten und Hochschulen

Wie kann Learnlab die Lernumgebung einer Universität oder Hochschule mit KI-gestützter Datenanalyse verbessern?

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Key features:

Die Learnlab-Universitätslizenz ist eine spezialisierte und erweiterte Version unseres kollaborativen Lernwerkzeugs Colab. Colab bietet KI-Unterstützung in Echtzeit für “deep learning”, also tiefergehendes Lernen im Gruppenkontext. Der Umfragemodus bietet die fortschrittlichste Art der Durchführung von Umfragen, da Nutzerdaten Teil einer kollektiven Lernumgebung mit Daten aus offenen Fragen, Umfragen, Fragen, Quiz und passenden Schritten sein können. KI-gestützte Datenanalysen bieten Einblicke in die individuelle und kollektive Teilnahme.

Colab

Ein KI-gestütztes interaktives Präsentationstool, das Engagement fördert und gemeinsames Lernen vorantreibt. Colab bietet eine breite Palette interaktiver Schritte, welche die Studenten engagieren und aktiv einbinden und deren Bearbeitung zugleich in die leistungsstarke KI-Analyse-Engine einfließt.

Die Schritte sind:

  1. Multiple Choice: Zur Abstimmung oder einfach um einen Einblick in die Stimmung der Teilnehmer zu einem Thema zu erhalten.
  2. Wortwolke: Visualisierung von Gruppeneingaben in einem kreativen, kollektiven Format.
  3. Offene Frage: Eingaben im Freitextformat. Mithilfe von KI tiefere Einblicke gewinnen und Aktionspunkte vorgeschlagen bekommen.
  4. Umfrage: Detaillierte Antworten auf Fragen mit editierbaren Skalen bekommen.
  5. Quiz: Wissen testen und abfragen.
  6. Match: Begriffe zuordnen.

Umfragemodus

Diese Funktion von Colab ermöglicht neue Wege der Durchführung von Umfragen, bei denen eine kollektive Lernerfahrung Teil der Umfrage sein kann. Sie kann aber natürlich auch auf traditionellere Weise durchgeführt werden. Durch Organisationshierarchien lassen sich Umfragen durchführen und Ergebnisse vergleichen. Daten der umfassendsten Umfragen werden gesammelt für wertvolles Feedback großer Gruppen und mit Leichtigkeit analysiert.

Hauptmerkmale:

  • Quantitative & Qualitative Fragen: Umfragen mit geschlossenen (quantitativen) und offenen (qualitativen) Fragen – vollkommene Flexibilität bei der Art der Antworten.
  • Mühelose Verteilung: Umfragelinks einfach per E-Mail senden und somit den Verteilungsprozess vereinfachen.
  • GDPR-Konformität: Alle Daten werden in voller Übereinstimmung mit den DSGVO-GDPR-Standards erfasst und verarbeitet, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
  • Hierarchische Organisation: Mithilfe von Organisationshierarchien lassen sich Umfrageergebnisse zwischen verschiedenen Gruppen vergleichen und Trends effektiv analysieren.

KI Datenanalyse

Daten in Echtzeit analysieren und interpretieren und sofortiges Feedback zu qualitativen und quantitativen Eingaben erhalten und geben.

Und so funktioniert es:

  • Echtzeit-Analyse: Sobald Daten gesammelt werden (über Umfragen, Quiz oder andere interaktive Aktivitäten), können KI-Analysen der Nutzereingaben erstellt werden.
  • Qualitatives und quantitatives Reporting: Es werden sowohl narrative (also qualitative) als auch statistische (sprich quantitative) Daten analysiert, um ein umfassendes Verständnis der Lernergebnisse zu erhalten.
  • Vergleich, Filter und Datenexport: Einzelne Gruppen in einer Hierarchie lassen sich vergleichen, benutzerdefinierte Filter erstellen und hochgradig anpassbare Berichte nach vorher klar definiereten Bedürfnissen erstellen.

Mit dieser Funktion können Pädagogen ihre Unterrichtsstrategien anpassen, um optimierte Lernerfahrungen und –ergebnisse zu gewährleisten .

Die KI-Analysen von Colab stellen sicher, dass die Stimme jedes einzelnen Schülers gehört und analysiert wird. Sie bieten personalisierte Einblicke und helfen Pädagogen, ihre Unterrichtsstrategien anzupassen oder Forschung zu betreiben.

Interaktives Lehren und Lernen mit Colab

Kollektives Lernen mit eingebauten KI-Erkenntnissen

Learnlab ermöglicht es den Teilnehmern, ihr Verständnis von Schlüsselkonzepten durch kollaborative Aktivitäten zu erweitern. Die KI hilft dabei, den Lernprozess zu interpretieren und zu steuern. Jede Sitzung kann auf der vorangegangenen Arbeit der Gruppe aufbauen, wobei die KI kontinuierlich Inputs auswertet, um Möglichkeiten zur Verbesserung der kollektiven Ergebnisse vorzuschlagen.

Colabs KI-Analysen stellen sicher, dass die Stimme wirklich jedes Studenten und jeder Studentin gehört und analysiert wird, was personalisierte Erkenntnisse liefert und den Dozenten und Lehrkräften hilft, ihre Vorlesungs- und Unterrichtsstrategien anzupassen.

Mehr über Colab

Sollen wir demonstrieren, wie Learnlab Lehre und Lernen in Universitäten, Hochschulen und Akademien mit KI-unterstützter Datenanalyse auf ein neues Niveau bringen kann?

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